我们的网站为什么显示成这样？

可能因为您的浏览器不支持样式，您可以更新您的浏览器到最新版本，以获取对此功能的支持，访问下面的网站，获取关于浏览器的信息：

«上一篇/Previous Article|本期目录/Table of Contents|下一篇/Next Article»

基于改进GM（1，1)模型的舰船纵摇运动预报

《哈尔滨工程大学学报》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

期数:: 2009年03期

页码:: 287-291

栏目:

出版日期:: 2009-03-25

文章信息/Info

Title:: Prediction of ship pitching based on an improved Grey GM(1，1)model

作者:: 孙李红1 ; 沈继红2; (1．哈尔滨工程大学自动化学院。黑龙江哈尔滨150001；2．哈尔滨工程大学理学院，黑龙江哈尔滨150001； 3．哈尔滨商业大学基础科学学院，黑龙江哈尔滨150028)

Author(s):: SUN Li．hon91’-．SHEN Ji—hon92; (1．College of Automation，Harbin Engineering University，Harbin 150001，China；2．College of Science，Harbin Engineering University， Harbin 15000l，China；3 College of Foundation Science，Harbin University of Commerce，Harbin 150028，China)

关键词:: 改进GM(1; 1)模型; 初始条件; 纵摇; 预测; 离散

分类号:: -

DOI:: -

文献标识码:: A

摘要:: 针对舰船运动的灰色特征，提出用改进的GM(1，1)模型对纵摇运动数据进行建模，改进的GM(1，1)模型是对服从非齐次指数增长规律的数据建模，克服了传统GM(1，1)模型指数规律的不足．首先给出改进GM(1，1)模型的微分方程形式及精确的离散化形式，考虑初值对模型的影响，建立优化灰色模型，提高了模拟精度．该模型为纵摇运动预报提供了一种新的方法．数值试验表明，这种方法较GM(1，1)模型效果好．

参考文献/References

-

备注/Memo

备注/Memo:: 收稿日期：2008-04-09．
基金项目：国防基础科研基金资助项目(A2420061104-06)．作者简介：孙李红(1979-)，女，博士研究生，E-mail：honghon99942@ yahooo．corn．cn；沈继红(1966·)，男，教授，博导生导师．

更新日期/Last Update: 2009-06-10